物流是什么？過去，物流只需要 “把貨送到”；前些年，物流可能是“把貨又快又安全又便宜送到”；現在，物流是“精準、高效、高性價比、高質量、個性化交付”。
時代在發展，對于物流的要求也在發展。傳統分散式物流模式已難以滿足現代供應鏈對高效、精準、可持續的需求。
中儲智運看到了AI在未來社會經濟貿易中的不可替代性，同時也挖掘到了多式聯運在物流行業升級轉型中的可能性，甚至還創造性將兩者結合，推出了“AI+多式聯運系統”。一下將運輸效率、調度優化、精準送達、成本優勢、綠色可持續一網打盡。
高質量多式聯運真的來了！多式聯運不是新鮮詞匯，已經在物流行業提了很多年，也出臺了不少多式聯運政策支持行業、企業發力多式聯運。
中國物流與采購聯合會副會長楊國棟表示多式聯運能夠充分發揮綜合運輸的比較優勢和組合效率，有效降低交通物流全鏈條運行成本。根據中國物流與采購聯合會物流信息服務平臺分會測算，預計到2027年，將有5-6%的貨運量由公路運輸轉變為多式聯運，多式聯運占比的提升將促使社會物流總費用與GDP的比值下降0.25%-0.3%。
然而，據交通運輸部數據，2022年全國多式聯運貨運量達到5.92億噸，同比增長16.2%，但與發達國家30%-40%的多式聯運比例相比，中國的多式聯運占比仍不足15%。
為何大家都知道多式聯運好，政策也力撐多式聯運，但發展速度仍顯緩慢呢？這里主要有4大干擾：基礎設施銜接不暢、標準規則不統一、數據信息孤島、服務能力不足。信息碎片化讓協同困難，一單到底缺乏信息化基礎；運輸資源、倉儲資源等分散讓調度困難、空駛率高、浪費嚴重；端到端全程可視化追蹤缺失讓整個鏈條斷鏈，服務質量、客服能力、運輸效率提不上去。
但物流走到今天，多式聯運已經是不得不提上日程的功課。一方面政策要求有效降低全社會物流成本，多式聯運是其中的關鍵一環；另一方面企業發展本身也到了這個階段，供應鏈參與方面臨復雜場景下的長鏈路協同挑戰，客戶需求走向個性化、高質量和即時服務的要求，供應鏈鏈路復雜化和動態風險管控需求攀升，加上雙碳目標驅動企業滿足綠色可持續要求。多式聯運成為所有物流企業接下來的必修課。
那么到底要如何做才能真正做好多式聯運？
中儲智運用AI賦能多式聯運中儲智運看到了AI對于多式聯運的推動力，其通過深度融合人工智能、大數據、物聯網等前沿技術，構建了一套數智化多式聯運解決方案，正式推出“AI+多式聯運系統”。
據悉，該系統通過海量復雜數據處理技術，實時分析公鐵水運輸網絡時效、成本、擁堵、天氣等數據，應用多式聯運混合優化算法平衡時間、成本和資源利用等多維度需求，形成上千種潛在物流組合方案并進行AI比對，為客戶提供“時效優先”“價格優先”等多種維度的智慧多式聯運方案，實現物流方案“一鍵生成”。
目前該系統已全面支持公鐵水空多種運輸方式，能夠充分發揮綜合運輸的比較優勢與組合效率，配合“一單制”實現運輸結構優化、降本增效。
其中值得一提的是“一單制”，打破了原先各環節孤立的情況，中儲智運可以支持公鐵水任意組合場景的一單制散貨運輸。其通過定制“多式聯運訂單”“貨物物權提單”電子單據，實現全流程無紙化管理，并通過加蓋電子簽章、區塊鏈存證等方式，確保提貨憑證真實安全有效，從而為托運人實現業務一次委托、一單到底、一次結算，顯著提高不同運輸方式轉化的單證、手續等流轉效率。同時，配合研發的相關金融、保險等產品，全方位維護整套多式聯運系統。
而在這一套“AI+多式聯運系統”之下生成的智能組網路由方案相較原先的人工方案，不僅大幅縮短方案生成時間，還平均降低客戶物流總成本5%。
物流總成本降低5%背后的頂層架構、大模型、可視化、資源優勢那么為何是中儲智運率先推出這套多式聯運系統？
首先是頂層架構完善——中儲智運構建了全域協同的多聯服務生態體系。這套系統采用開放式一體化多式聯運平臺架構，集成汽運平臺、鐵運平臺、空運平臺、海/水運平臺、場站管理平臺、業財一體平臺以及訂單中心、主數據、AI組網路由、大數據平臺等能力，支持業務過程中多角色（托運方、運營方、運力方、收貨方）參與在線協同，實現多式聯運業務的全流程數字化管控。
其次是多年的資源、經驗積累形成了規?；瘍瀯莺唾Y源優勢。根據中儲股份黨委書記、董事長，中儲智運董事長房永斌介紹，中儲智運生態中已經合作貨主企業超過5萬家，涉及鋼鐵、煤炭、化工、有色、輕工、礦石、糧食各類行業及新三樣等；整合社會運力超過305萬，水運船舶資源超3.2萬艘，與國家鐵路局建立合作，覆蓋全國公路線路超過6萬條，水運航線4400條。并通過中歐、中俄、中亞班列、國際海運、汽運覆蓋歐洲、中亞、南亞等多個國家，2024年平臺全年貨運量達到了4.9億噸。
再次，中儲智運實現了全流程可視化。這需要強大的技術能力、廣泛的硬件設備鋪設以及龐大的合作資源注入。根據房永斌介紹，當前平臺已經集成北斗定位及物聯網技術，提供精準定位、電子圍欄、軌跡跟蹤、場站門禁、視頻監控、異常預警等多元化功能，實現公鐵水全程軌跡監控和多式聯運各節點可視化。加上在整個多式聯運環節中涉及的重要倉儲、場站、港口、碼頭、園區內，提供場站門禁、地磅、視頻監控等一系列能力，實現供應鏈節點的可視化。
此外，就是AI能力上，中儲智運有自己創新研發的物流大模型，能夠深度滲透網絡貨運、數字供應鏈、業務支持、內部管理及技術研發等核心場景。大模型之下，中儲智運可以綜合考慮貨物特性、運輸成本、時效要求、碳排放等多維因素，實現了運輸方案的智能生成；可以通過分析歷史數據、季節性變化、市場動態等因素，預測未來多日的運輸需求，從而科學安排運力資源；可以根據不同的行業特性、企業差異生成個性化、精準的智能運輸方案，可以基于積累的海量真實一手業務數據，打造物流大數據可視化及分析平臺，提供運價、運量指數、運價查詢與預測、貨物流量流向等分析功能，從而輔助企業決策。
據悉，目前中儲智運這套多式聯運系統依托AI算法對海量數據實時處理，可在秒級完成智能組網方案生成，方案采納率提高9%，幫助提升車貨匹配成交10%、證件審核效率35%、回單審核效率15%，最終平均幫助客戶降低物流成本5%。
一年降下480萬元物流成本當前，中儲智運智慧多式聯運系統在“北糧南運”、“疆棉外運”、 “一帶一路”等國家戰略中發揮重要作用，行業涵蓋電子產品、設備、百貨、汽車、炭黑、光伏產品等多個品類，僅僅“北糧南運”上，中儲智運將黑龍江、吉林大豆運輸至江西、河南等地，運力匹配時效提升了60%以上。
以“蒙煤外運”解決方案為例，中儲智運幫助某家內蒙的主營煤炭、有色金屬等大宗商品貿易的企業進行多式聯運嘗試。這家企業此前一直依賴傳統物流模式，煤炭經鐵路站臺采購后全環節委托代發，缺乏自主管控。因此隨著業務擴展，其貨物安全、物流成本、全流程可視化管控都出現問題。
中儲智運為其設計了一套覆蓋煤礦坑口到港口多式聯運一體化數字物流解決方案，依托智慧多式聯運系統整合運力資源，重塑運輸鏈路，特別是在季節性需求波動期，能提前調配運力資源，有效避免了以往的運力短缺和浪費。合作后不僅幫助其實現了運輸時效提升，因為實現從坑口到港口的全程無縫銜接，貨物運輸時間降低了20%，成本上更是節省了5%，年節省成本大約在480萬元。
多式聯運未來聚焦三大方向對于未來多式聯運的發展，中儲智運也有了自己的明確方向。房永斌表示，未來中儲智運將聚焦三大方向深化發展。
一是深耕 AI 技術創新，持續突破多式聯運智能化瓶頸，通過算法迭代優化運力匹配與路徑規劃，以技術賦能提升服務精度，為客戶創造超額價值，為行業迭代注入核心動能。
從AI輔助決策到AI自主決策仍然還有很長的路要走，但方向已然清晰，誰能率先拿下真正意義上的智慧物流網絡，誰就能搶下賽點。
二是拓展多式聯運生態，擴大服務覆蓋維度，深化與產業鏈上下游企業的協同聯動，構建融合高效的智慧物流生態網絡，強化跨領域資源整合能力。
中儲智運依靠曾經的資源優勢、經驗優勢、規?；瘍瀯莩掷m推動行業數據標準統一，鼓勵企業間數據共享，構建多式聯運數字生態圈。中儲智運明白未來的競爭不再是單個企業間的較量，而是生態系統的競爭。
三是升級綜合物流解決方案，聚焦降本增效與供應鏈暢通，精準破解產業鏈堵點、卡點，提升供應鏈韌性，為暢通國內國際雙循環、助力經濟高質量發展提供堅實物流支撐。
多式聯運的高質量發展既是企業提升競爭力的必由之路，也是國家構建現代化綜合交通體系的重要組成部分，中儲智運率先入場，既實踐了央企擔當，也搶下了行業競爭主動權。
